近来，珞石机器人与新加坡南洋理工大学多模态AI与机器人体系实验室（NTU MARS Lab）一起建立具身智能联合立异中心，全球顶尖学者、NTU MARS Lab主任杨剑飞教授出任Principle Investigator。此举标志着珞石机器人将深层次地交融南洋理工大学的顶尖科研优势与本身深沉的工业堆集，聚集面向场景使用的多模态高速推理具身智能模型打造，共建具身智能职业高质量数据集，全面推进具身智能模型练习与场景化使用落地，共促具身智能工业高质量、规模化开展。
杨剑飞是国际多模态AI与机器人范畴的出色学者，现任新加坡南洋理工大学教授及MARS Lab主任。他领衔的MARS Lab专心于Physical AI，致力于通过多模态感知赋能机器人、物联网和工业体系，使其具有感知、了解和与物理国际交互的中心才能。
杨剑飞教授具有杰出的学术布景与科研成果：2020年于新加坡南洋理工大学取得博士学位，后担任加州大学伯克利高档研讨工程师、东京大学拜访科学家、哈佛大学拜访教授；曾被斯坦福大学评为“全球前2%尖端科学家”；现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Neurocomputing两大国际尖端期刊副修改。
在具身智能迈向通用化的进程中，怎么平衡感知维度的丰富性、环境猜测的准确性以及实时动作的响应速度，始终是职业的中心应战。此次珞石机器人与NTU MARS Lab一起建立具身智能联合立异中心，将依托NTU MARS Lab在AI范畴的前沿科研优势，以及珞石机器人在机器人本体规划、操控技能、量产制作与场景落地方面的工业经历，环绕具身AI模型练习以及具身智能在工业与服务场景的规模化使用等中心方向打开深度协作。
两边将联合打造面向场景使用的多模态高速推理具身智能模型，根据国际模型的长程推演才能，选用“真机收集+UMI+仿真”的体系化计划，为模型持续迭代供给高质量数据支撑，终究赋予机器人更强的环境感知、自主决议计划、实时响应与持续进化才能。
具身智能正处于从实验室走向实践使用的要害转折点，咱们等待与珞石携手，将咱们在实验室中的前沿设想，转化为在实在场景中实在处理痛点的出产力，让机器人不只能‘看懂’物理国际，更能‘了解’并高效履行敞开国际中的多样化使命，完成更安全、更天然、更友爱的人机交互，真实融入人类出产与日子。
作为国内少量能一起量产全系列智能机器人并完成规模化商业落地的企业，珞石机器人通过坚持中心技能自主研制，构建了以本体正向规划技能、xCore机器人操控渠道、具身AI模型练习渠道、ROKAE+敞开生态扩展渠道为中心的全链路软硬件自研才能。公司产品包括“工业+协作+具身智能”三大赛道，事务掩盖全球40多个国家和地区，服务全球超千家客户，横跨消费电子、轿车、新能源、医疗及通用制作等范畴。
在具身智能方向，珞石机器人持续加码，已发布HSA高精度一体化力控关节、AR系列人形力控机械臂、轮式双臂机器人等多款具身产品，构成“关节+手臂+整机”的具身智能三件套。到现在，公司已取得超万台具身智能机器人订单，落地使用于轿车、3C、新能源等职业物料抓取、检测与转移等环节，在力控人形机械臂出货量及力控使用市场占有率方面位居全球前列。
在具身智能工业快速地开展的浪潮中，珞石机器人的中心竞争力，既源于十余年机器人研制与量产沉积，更表现在对工业生态的赋能与协同价值上。
一是以全栈技能为支撑，越过实验室试产阶段，落地通过苛刻工业规范锻炼的老练硬件计划，统筹产品极致性能与安稳规模化交给才能，一起依托强壮的多模态数据收集适配才能，完美贴合多模态国际模型练习的中心需求；
二是秉持全面敞开的生态理念，打破技能壁垒完成全链路才能敞开——不只敞开全套硬件接口、高阶算法SDK，更供给xCore操控渠道、xVision视控一体技能，以及多年沉积的场景工艺与数据收集经历，打通“硬件-数据-模型-场景”全链路闭环；
三是以规范化、模块化产品矩阵与技能渠道降本增效，协助生态同伴省去供应链建立、工程测验、数据调试等很多冗余投入，使其可以聚集中心算法立异与场景落地，快速完成量产商用。这也是当下很多具身智能企业挑选外采珞石专业硬件与技能计划的中心原因。
具身智能工业快速迈向商业化、规模化，需求产学研用各方的深度协同。此次与南洋理工大学MARS实验室和杨剑飞教授的协作，将进一步强化咱们在具身前沿范畴的布局，提高咱们的全球竞争力。未来，珞石机器人将持续以全栈软硬件自研才能为支撑，以敞开生态为枢纽，携手全职业协作同伴，一起推进具身智能工业高质量、规模化开展。